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Alstapp GmbH

Lokale KI für den Mittelstand.

Ihre Daten bleiben im Haus. Ihre Abläufe werden schneller.

Rostige Kette im Vordergrund, dahinter unscharf ein alter Raupenkran, Backstein-Fabrikgebäude und ein Schornstein am Museum der Arbeit in Hamburg-Barmbek

Ausgangslage

Viel Handarbeit, wenig Kontrolle.

So sieht es in vielen Büros heute aus.

Abläufe in Handarbeit

Werte aus Excel heraussuchen und anderswo eintragen, Ausschreibungen sichten, Fristen und Nachweise übertragen.

Schatten-KI

Die Mitarbeitenden nutzen längst ChatGPT und andere Dienste, oft mit privaten Konten und ohne Freigabe.

Daten bei US-Anbietern

Was hochgeladen wird, liegt beim Anbieter und fällt unter den CLOUD Act, auch wenn die Server in der EU stehen.

Pflicht zur KI-Kompetenz

Seit Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI einsetzen, die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden mit eigenen Maßnahmen fördern (AI Act, Art. 4).

Grundidee

KI, die im Haus bleibt.

Das KI-Modell läuft auf eigener Hardware in Ihrem Serverraum, dort, wo auch Ihre Dateien liegen.

Alles auf eigener Hardware

Offene Modelle laufen auf einem eigenen GPU-Server: Qwen und DeepSeek aus China, Gemma von Google aus den USA, Kolibri von Aleph Alpha aus Deutschland. Sie entscheiden, was läuft und wer Zugriff hat.

Keine Daten beim Modellanbieter

Verträge, Pläne, Kalkulationen: keine Uploads, keine Weitergabe an Dritte, kein Training mit Ihren Daten.

Unabhängig vom Anbieter

Sie zahlen nicht pro Kopf. Unsere Automatisierungen laufen mit allen vier Modellfamilien, und Sie können das Modell jederzeit wechseln.

Einordnung: Offene Modelle sind 2026 bei Routinearbeit so gut wie die Cloud. Bei den schwierigsten Fachfragen liegt die Cloud vorn; der Großteil der Büroarbeit ist aber Korrespondenz, Zusammenfassung und Abgleich. Ein Modell ist eine Datei: Sie läuft auf Ihrem Server ohne Internetzugang und sendet nichts, gleich, wer sie trainiert hat. Die Herkunft kann Antworten zu politischen Themen färben, nicht aber, wohin Ihre Daten gehen.

Praxis

Was damit heute im Büro geht.

Fragen an Dokumente

„Wie hoch ist die Vertragsstrafe?“ Die Antwort kommt mit Quellenangabe.

Ausschreibungen auswerten

Das relevante Los erkennen, Fristen und Nachweise übernehmen.

Excel-Listen abgleichen

Fehlende Werte ergänzen und Einträge auf Plausibilität prüfen.

Angebote vergleichen

Positionen aus mehreren Angeboten nebeneinanderstellen und Abweichungen markieren.

Korrespondenz

Anschreiben, Protokolle und Berichte aus Vorlagen erstellen.

KI-Arbeitsplatz mit SSO

Chat im Browser für alle Mitarbeitenden, Anmeldung mit dem Firmenkonto.

Die Verantwortung bleibt beim Menschen. Die KI liefert Entwürfe.

Automatisierung

Die KI liest und versteht. Der Code schreibt. Der Mensch zeichnet gegen.

Was festen Regeln folgt, erledigt klassischer Code. Das Sprachmodell kommt nur dort zum Einsatz, wo Struktur fehlt: Freitext, PDFs, uneinheitliche Tabellen. Ergebnisse landen in einem eigenen Ausgabeordner, nie direkt in Ihren Originaldateien.

Laufzettel

Ein fest definierter Ablauf mit Stationen, erlaubten Werkzeugen und Ordnern.

Gegenzeichnung

Kein Ergebnis wird übernommen, bevor ein Mensch es freigibt.

Kontorbuch

Protokoll jedes Vorgangs: was gelesen, was erzeugt und wer es freigegeben hat. Nachvollziehbar für Sie und Ihren Datenschutzbeauftragten.

Messwerte

Eine Grafikkarte mit 48 GB.

84Tokens
pro Sekunde und Anfrage
Ein Token ist ein Wortteil. Die Antwort entsteht schneller, als man mitlesen kann.
85.000Tokens
Textmenge je Anfrage
Rund 100 Seiten auf einmal, auch bei mehreren Anfragen gleichzeitig.
9Sekunden
für rund 60 Seiten Text
So lange braucht das Modell, um ein langes Dokument einzulesen.
300–400€/Jahr
Stromkosten
Durchgehend eingeschaltet: rund 300 W unter Last in der Arbeitszeit, sonst Leerlauf (geschätzt 60–100 W), bei 30 ct/kWh.

Das reicht für ein Büro mit 20–30 Arbeitsplätzen, denn nie erzeugen alle gleichzeitig eine Antwort.

Gemessen auf einer RTX PRO 5000 (48 GB) mit Qwen 3.8 27B.

Vorgehen

So arbeiten wir zusammen.

  1. Workshop.

    Ein halber Tag vor Ort an Ihren Dateien. Ergebnis: eine priorisierte Liste der Anwendungsfälle.

  2. Pilot.

    4–6 Wochen zum Festpreis: eine Automatisierung und der KI-Arbeitsplatz für 5–10 Mitarbeitende. Am Ende steht ein Go oder No-Go mit gemessenen Zahlen.

  3. Rollout.

    Zum Projekt-Festpreis: Server einrichten, Anmeldung per SSO, Wissensbasis und Automatisierung in den Betrieb bringen.

  4. Betrieb.

    Updates, Modellwechsel und Monitoring zur monatlichen Pauschale. Oder die Übergabe an Ihre IT.

Jede Stufe hat ein vereinbartes Ergebnis und einen Festpreis. Sie entscheiden nach jeder Stufe neu.

Die Leistungen im Detail

Nächster Schritt

Ein halber Tag an Ihren echten Abläufen.

Wir prüfen zwei bis drei Abläufe direkt an Ihren Dateien. Sie erhalten eine priorisierte Liste und ein Festpreis-Angebot für den Piloten.

Workshop anfragen
Historische Hafenkräne an der Promenade in der Hamburger HafenCity, dahinter Neubauten in der Sonne